由来

在我最早入职的一家公司，主要负责内容方面的业务，对我来说大部分的工作是对内容的清洗和规整。当然，清洗过程免不了的就是按照关键词过滤，你懂的。需求如下：

后台人员添加N个关键字，然后对主站所有的内容进行清洗，含有这些关键字的所有内容都置为无效。

思路

拿到此需求，我最早的方案比较粗暴：针对关键字建立一个HashSet，然后遍历整个数据库，针对每篇文章遍历这个Set，查找是否contains关键字……好吧我承认这不是一个好方法，随着关键字的增多和数据的增多，这个过程消耗的时间成指数型增长！

于是我找到度娘，发现一个算法：DFA。

DFA介绍

DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。因为本人算法学的不好，有兴趣的可以看这篇博客: 基于DFA敏感词查询的算法简析 (opens new window)

解释起来原理其实也不难，就是用所有关键字构造一棵树，然后用正文遍历这棵树，遍历到叶子节点即表示文章中存在这个关键字。

我们暂且忽略构建关键词树的时间，每次查找正文只需要O(n)复杂度就可以搞定。

针对DFA算法以及网上的一些实现，Hutool做了整理和改进，最终形成现在的Hutool-dfa模块。